Face à des attentes clients toujours plus élevées et à des chaînes logistiques de plus en plus complexes, les systèmes de gestion distribuée des commandes (DOM) doivent aller au-delà du simple acheminement. Ils doivent s’adapter en temps réel, résoudre les problèmes de manière autonome et garantir des expériences clients fluides. C’est ici que les agents d’Intelligence Artificielle ont un rôle clé à jouer : des programmes autonomes et intelligents capables d’exécuter des tâches spécifiques à un domaine, sans intervention humaine constante.
Les plateformes DOM innovantes, telles que Fluent Order Management, grâce à leur architecture composable, orientée API et fondée sur des événements, sont idéalement positionnées pour tirer parti de cette nouvelle ère de l’intelligence opérationnelle.
Voici les trois cas d’usage majeurs des agents d’IA qui transforment la gestion distribuée des commandes :
1. Agents d’IA pour le service client
Les agents d’IA redéfinissent l’expérience d’assistance en s’intégrant directement aux plateformes de service client comme Zendesk ou Salesforce Service Cloud.
Lorsqu’il s’agit de traiter des demandes liées aux commandes – comme les requêtes WISMO (“Where is my order?”) ou la disponibilité des stocks – toutes les données nécessaires résident souvent déjà dans le système de gestion des commandes.
Cas d’usage simples – uniquement consultatifs :
- Suivi de commande : récupération automatique du statut en temps réel, du suivi d’expédition et des éventuels retards.
- Vérification de disponibilité : identification automatique de la disponibilité d’un produit en stock, en magasin, ou de la date de réapprovisionnement.
Cas d’usage complexes – modification de commandes :
- Annulation de commande : si l’expédition n’a pas commencé.
- Annulation partielle : suppression d’un ou plusieurs articles d’une ligne de commande.
- Modification d’adresse : mise à jour de l’adresse de livraison si l’étiquette n’a pas encore été imprimée.
- Initiation d’un retour : génération automatique d’une autorisation de retour (RMA) et de l’étiquette d’expédition.
Impacts :
- Réduction du temps de traitement des appels et diminution du temps d’attente des clients
- Réduction des coûts des centres d’appels
- Amélioration du CSAT (satisfaction client) et du NPS (Net Promoter Score)
2. Agents SLA pour l’exécution des commandes
Ces agents surveillent en permanence vos opérations logistiques afin de garantir le respect des promesses clients.
Fonctions clés :
- Suivi des commandes selon les SLA, la localisation, les transporteurs et la disponibilité des stocks
- Détection des anomalies dans les commandes en cours, à travers les différents nœuds d’exécution
- Surveillance des facteurs externes en temps réel, tels que la performance des transporteurs ou les conditions météorologiques
- Prédiction des risques via des données historiques (fermetures de magasins, perturbations logistiques…)
- Recommandation d’itinéraires alternatifs et actions automatiques pour minimiser l’impact client
Cas concrets :
- Traitement lent : détection d’un centre d’exécution ralentissant le traitement ; l’agent alerte les opérations et propose un reroutage automatique.
- Retards transporteur : détection de perturbations dues à une tempête ; l’agent redirige les commandes via un autre centre pour garantir la livraison.
- Retards fournisseur : l’agent ajuste les promesses de livraison en fonction de la fiabilité d’un fournisseur et redirige les commandes si besoin.
Impacts :
- Amélioration du taux de livraisons complètes dans les délais (OTIF)
- Meilleure satisfaction client (CSAT/NPS)
3. Génération de code par IA pour l’extension produit
Les agents d’IA formés au schéma API et à la logique métier de Fluent Order Management permettent aux développeurs de produire plus rapidement des extensions fonctionnelles.
Cas d’usage :
- Génération ou modification de composants UI en JSON
- Création de nouvelles règles et workflows d’exécution
- Génération automatique de requêtes GraphQL ou de logiques de validation
Impacts :
- Réduction des efforts de développement
- Accélération de la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités
- Diminution du coût total de propriété
- Amélioration de la satisfaction des équipes internes
- Renforcement de l’avantage concurrentiel
Les agents d’IA révolutionnent la gestion des commandes
Les agents d’IA transforment la gestion distribuée des commandes en profondeur. Ils permettent aux équipes de travailler plus rapidement, de réduire les coûts et d’offrir une meilleure expérience aux clients.
Qu’il s’agisse de répondre aux questions « Où est ma commande ? », de réagir aux retards logistiques ou même de générer du code pour enrichir votre DOM, ces agents s’intègrent désormais dans des processus métiers concrets.
Résultat : des temps de réponse plus courts, moins d’intervention manuelle, et une expérience plus fluide, tant pour les clients que pour les équipes internes.
Des économies dans les centres d’appels, une meilleure ponctualité des livraisons, des cycles de développement raccourcis : les agents d’IA apportent des résultats tangibles.
Et à mesure que la complexité des commandes augmente, la capacité à déléguer davantage de tâches à ces agents intelligents devient un véritable levier stratégique pour les enseignes qui veulent accélérer et garder une longueur d’avance.
Pour en savoir plus sur l’intégration des agents d’IA avec Fluent Order Management, contactez-nous dès aujourd’hui.
